يقدم Semalt أفضل التقنيات والأساليب لاستخراج المحتوى من صفحات الويب

في الوقت الحاضر ، أصبح الويب مصدر البيانات الأكثر اتساعًا في صناعة التسويق. يعتمد مالكو مواقع التجارة الإلكترونية والمسوقين عبر الإنترنت على البيانات المنظمة لاتخاذ قرارات عمل موثوقة ومستدامة. هذا هو المكان الذي يأتي فيه استخراج محتوى صفحة الويب. للحصول على البيانات من الويب ، تحتاج إلى أساليب وتقنيات شاملة تتفاعل بسهولة مع مصدر بياناتك.

في الوقت الحالي ، تشتمل معظم تقنيات كشط الويب على ميزات معبأة مسبقًا تسمح لكاشطات الويب باستخدام أساليب التجميع والتصنيف لتجريد صفحات الويب. على سبيل المثال ، للحصول على بيانات مفيدة من صفحات الويب بتنسيق HTML ، سيتعين عليك معالجة البيانات المستخرجة مسبقًا وتحويل البيانات التي تم الحصول عليها بتنسيقات قابلة للقراءة.

المشاكل التي تحدث عند استخراج محتوى أساسي من صفحة ويب

تستخدم معظم أنظمة تجريف الويب برامج تغليف لاستخراج بيانات مفيدة من صفحات الويب. تعمل الأغلفة عن طريق التفاف مصدر المعلومات باستخدام أنظمة متكاملة والوصول إلى المصدر الهدف دون تغيير الآلية الأساسية. ومع ذلك ، يتم استخدام هذه الأدوات بشكل شائع لمصدر واحد.

لكشط صفحات الويب باستخدام الأغلفة ، سيتعين عليك تحمل تكاليف الصيانة ، مما يجعل عملية الاستخراج مكلفة للغاية. لاحظ أنه يمكنك تطوير آلية الحزم المجمعة إذا كان مشروع تجريف الويب الحالي على نطاق واسع.

طرق استخراج محتوى صفحة الويب للنظر فيها

  • CoreEx

CoreEx هي تقنية استكشافية تستخدم شجرة DOM لاستخراج المقالات من منصات الأخبار عبر الإنترنت تلقائيًا. يعمل هذا النهج من خلال تحليل العدد الإجمالي للروابط والنصوص في مجموعة من العقد. باستخدام CoreEx ، يمكنك استخدام محلل Java HTML للحصول على شجرة نموذج كائن المستند (DOM) ، والتي تشير إلى عدد الروابط والنصوص في العقدة.

  • V-Wrapper

V-Wrapper عبارة عن تقنية لاستخراج المحتوى مستقلة عن القوالب عالية الجودة تستخدم على نطاق واسع من قبل قصاصات الإنترنت لتحديد مقالة أساسية من المقالة الإخبارية. يستخدم V-Wrapper مكتبة MSHTML لتحليل مصدر HTML للحصول على شجرة مرئية. باستخدام هذا الأسلوب ، يمكنك الوصول بسهولة إلى البيانات من أي عقد نموذج كائن المستند.

يستخدم V-Wrapper علاقة الوالدين والطفل بين الكتل ثنائية الهدف ، والتي تحدد لاحقًا مجموعة الميزات الموسعة بين طفل وكتلة رئيسية. تم تصميم هذا النهج لدراسة المستخدمين عبر الإنترنت وتحديد سلوكيات التصفح الخاصة بهم باستخدام صفحات الويب المحددة يدويًا. باستخدام V-Wrapper ، يمكنك تحديد الميزات المرئية مثل اللافتات والإعلانات.

في الوقت الحاضر ، تستخدم كاشطات الويب هذا النهج على نطاق واسع لتحديد الميزات في صفحة الويب من خلال النظر في الكتلة الرئيسية وتحديد النص الإخباري والعنوان الرئيسي. يستخدم V-Wrapper خوارزمية الاستخراج لاستخراج المحتوى من صفحات الويب التي تتطلب تحديد كتلة المرشحين ووضع العلامات عليها.

  • ECON

صمم Yan Guo نهج ECON بهدف أساسي هو استرداد المحتوى تلقائيًا من صفحات أخبار الويب. تستخدم هذه الطريقة محلل HTML لتحويل صفحات الويب إلى شجرة DOM بشكل كامل وتستخدم الميزات الشاملة لشجرة DOM للحصول على بيانات مفيدة.

  • خوارزمية RTDM

رسم الخرائط من أعلى إلى أسفل مقيد هو خوارزمية تحرير شجرة تستند إلى اجتياز الأشجار حيث تقتصر عمليات هذا النهج على أوراق الشجرة المستهدفة. لاحظ أن RTDM شائع الاستخدام في وضع العلامات على البيانات وتصنيف صفحات الويب القائمة على البنية وتوليد المستخرج.